Aprender a programar con Python ahora es mucho más accesible, ¡da clic en la imagen para empezar a capacitarte totalmente gratis!
En este sitio encontrarás materiales didácticos para la enseñanza de diversos temas de Cálculo, Álgebra Lineal, Análisis Numérico y Ecuaciones Diferenciales.
El objetivo de estos materiales didácticos es complementar los cursos semestrales de carreras de Ciencias e Ingeniería, sin entrar en mucho detalle en los formalismos matemáticos, pero haciendo énfasis en ejemplos prácticos y aplicaciones de conceptos abstractos.
Los materiales se pueden consultar directamente en línea, mediante Google Colab, o también puedes obtener una copia de los mismos en formato de Notebooks para Jupyter. Estos notebooks hacen uso de Python y su entorno científico.
Este sitio puede ser usado libremente, tanto por profesores como por estudiantes, que deseen complementar sus cursos y conocimientos en los temas antes mencionados. Los materiales están bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional